- AI 视频下半场：Seedance2.0 与导演工作流的胜利
- health.md: On-device Apple Health to Markdown Exporter
- OpenClaw 时代：产品经理从 UI 设计转向意图识别逻辑
- ChatGPT 正式测试广告模式，OpenAI 探索商业化新路径
- 蚂蚁集团开源全模态大模型 Ming-Flash-Omni 2.0
- 88AI 关于 Claude 模型请求限制的公告
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AI 视频下半场：Seedance2.0 与导演工作流的胜利
来源：热门文章 - 日榜 - 人人都是产品经理
发布时间：2026-02-11 16:00:10
背景：AI 视频工具正经历从“炫技玩具”到“生产系统”的关键范式迁移，Seedance2.0 的出现标志着行业开始重视“导演工作流”的产品化。核心观点：Prompt 因缺乏结构、一致性、节奏和迭代控制，天生不适合视频交付。下一代 AI 视频产品必须以分镜为驱动，依赖参考图保证一致性，并支持局部可编辑。文章提出了包含分镜编辑器、资产库等在内的“最小可用导演台”清单。结论：未来的竞争不再单纯依赖模型能力，而是比拼制作系统能力。PM 应将评价指标从审美转向废片率、返工次数等生产指标，通过构建资产沉淀和团队协作的护城河，实现真正的商业价值。
health.md: On-device Apple Health to Markdown Exporter
来源：Hacker News - Newest: “apple”
发布时间：2026-02-11 23:38:20
针对用户希望摆脱封闭生态、自主掌控健康数据的需求，文章详细介绍了 health.md 这款 iOS 工具。该方案利用 HealthKit 接口，能够将步数、心率、睡眠等百余种健康数据直接导出为本地 Markdown 文件并存储于 iOS 文件系统中。其核心亮点在于完全的本地化处理与隐私保护，不仅支持自定义模板及自动后台同步，还承诺无云端账号、无数据上传。这为量化自我爱好者及个人知识库构建者提供了一次性付费、安全且高度定制化的数据归档方案，真正实现了用户对个人健康数据的完全拥有权。
OpenClaw 时代：产品经理从 UI 设计转向意图识别逻辑
来源：热门文章 - 日榜 - 人人都是产品经理
发布时间：2026-02-11 16:41:14
背景：计算机发展史本质上是人类迁就机器，但随着 OpenClaw 等多模态 AI 的崛起，产品设计正迎来“权力反转”，即机器主动理解人类意图。核心观点：PM 需全面转型，需求分析应从功能清单转向场景结果，技术选型需在精度与效率间博弈，设计重心从 UI 美感转向识别策略，核心指标也从点击率转向更能反映识别效果的“用户修正率”。结论：未来 PM 将更像算法工程师与心理学家的结合体，核心任务是设计让机器看懂世界的逻辑规则。商业模式也将随之变革，从收取功能费转向按成功识别结果计费，实现真正的价值交付。
ChatGPT 正式测试广告模式，OpenAI 探索商业化新路径
来源：InfoQ 推荐
发布时间：2026-02-11 18:01:56
背景：面对巨大的基础设施投入和盈利压力，OpenAI 宣布在 ChatGPT 中启动广告测试，旨在通过商业化收入支撑免费及低价服务的持续运营。核心方案：广告将以标注“赞助”的链接形式出现在回答底部，仅面向免费版和 Go 套餐用户，并严格遵循与模型回答独立、保护对话隐私及透明可控的原则。结论：此举标志着主流生成式 AI 平台正式开启广告变现模式，虽然面临用户对体验下降的担忧，但为 AI 技术惠及更广泛人群提供了可持续的资金路径，或将引发行业对广告在 AI 中角色的重新思考。
蚂蚁集团开源全模态大模型 Ming-Flash-Omni 2.0
来源：InfoQ 推荐
发布时间：2026-02-11 17:31:43
背景：针对当前多模态大模型多采用“模型拼装”架构导致跨模态深层语义关联不足的问题，蚂蚁集团开源了全模态大模型 Ming-Flash-Omni 2.0。核心方案：该模型基于 Ling-2.0 架构，采用统一参数体系对文本、图像、音频等进行联合建模，支持全场景音频统一生成及高保真实时推理，在多项基准测试中表现优异。结论：其开源不仅为开发者提供了具备竞争力的多模态能力底座，推动了行业向更深度的全模态统一架构演进，也显著降低了构建端到端多模态应用的复杂度与成本。
88AI 关于 Claude 模型请求限制的公告
来源：V2EX-最新主题
发布时间：2026-02-11 23:55:23
88AI 面临成本压力与成交量下滑的背景，决定调整策略以维持项目运营。具体措施为仅限制无缓存且 Token 数超过 50000 的 Claude 模型请求，有缓存请求不受影响，底层渠道仍使用 OpenRouter。服务商保留调整配额的权利，此举旨在防止国库消耗殆尽，确保服务可持续性，用户需关注大 Token 请求的限制变化。