AIDailyNews

把你关注的 RSS，变成一份每天可读的科技简报。

AIDailyNews 使用 Python 采集订阅内容，通过 AI 评分、筛选并生成中文摘要，再由 Astro 展示为可搜索、可归档的日报。你可以直接阅读现有站点，也可以 Fork 仓库，搭建自己的信息源与日报网站。

在线阅读 · 本地预览 · 生成自己的日报 · 部署网站

_{Retina 实机截图（2916 × 1424），点击查看原图。}

项目特点

• 自定义信息源：按分类管理 RSS，支持读取订阅摘要、提取原文，以及通过 GitHub API 获取仓库 README。
• AI 筛选与总结：支持 OpenAI 兼容接口和 Gemini；按评分筛选文章，生成标题、摘要和主题标签。
• 专注阅读：紧凑的刊期信息、吸顶导航、桌面侧边目录与手机折叠目录，保留来源链接和配图。
• 查找往期内容：提供日报归档、主题浏览与全文搜索，支持深浅色切换。
• 自动更新：GitHub Actions 定时采集，将日报以 Markdown 提交到仓库，连接 Vercel 后触发网站部署。

工作方式

1. 采集：GitHub Actions 定时触发 Python 流程，解析 RSS 并提取文章内容。
2. 整理：AI 生成摘要与评分，程序筛选入选文章，按分类写入 Markdown 日报并推送仓库。
3. 发布：Vercel 在仓库更新后部署 Astro 网站，读者可浏览日报、搜索全文或订阅 RSS。

采集与展示可以分别运行。只想修改页面时，直接使用仓库中的历史日报，无需配置 AI API Key。

当前 GitHub Actions 的定时表达式为 0 15 * * *，即北京时间每天 23:00；也支持手动触发。采集默认回看最近 24 小时，并限制在上海时区的当天与前一天。生成的日报以次日为刊期，便于第二天阅读。

本地预览

准备 Node.js 22+ 和 Yarn 1.x，然后运行：

git clone https://github.com/zhangferry/AIDailyNews.git
cd AIDailyNews
yarn install
yarn dev

打开终端提示的本地地址，默认是 http://localhost:4321。开发启动与生产构建前会自动生成搜索索引。

常用命令：

生成自己的日报

1. Fork 仓库并设置订阅

Fork 本仓库，修改 workflow/resources/rss.json。可以保留历史日报用于预览；需要从自己的内容开始时，再清理 src/content/blog/ 中的示例日报，并保留该目录。

下面是可直接使用的 JSON 结构示例：

{
  "configuration": {
    "rsshub_domain": "https://your-rsshub.example.com/"
  },
  "categories": [
    {
      "category": "技术博客",
      "items": [
        {
          "title": "Swift.org",
          "url": "https://www.swift.org/atom.xml",
          "input_count": 4,
          "output_count": 2,
          "image_enable": true
        }
      ]
    }
  ]
}

使用普通 RSS 时无需配置 RSSHub；使用 rsshub_path 时，请填写自己的 RSSHub 服务地址。

2. 配置 AI 并在本地生成

准备 Python 3.12，创建虚拟环境并安装依赖：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python3 -m pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

在 .env 中配置 AI。下面使用 OpenAI 兼容接口，替换占位内容后再运行：

AI_PROVIDER=openai
GPT_API_KEY=your-api-key
GPT_BASE_URL=https://your-provider.example.com/v1
GPT_MODEL_NAME=your-model-name
MAX_ARTICLE_NUMS=12

GPT_BASE_URL 应填写服务商提供的完整 OpenAI 兼容 API 基础地址。模板中的旧字段 GPT_BASE_HOST 不被当前代码读取，请使用 GPT_BASE_URL。

Gemini 使用 AI_PROVIDER=gemini 和对应的 GPT_API_KEY。当前请求代码固定调用 gemini-2.5-flash，修改 GPT_MODEL_NAME 不会改变实际调用的 Gemini 模型；如需调整，修改 workflow/gpt/request.py。

在仓库根目录运行：

python3 main.py

日报写入 src/content/blog/dailyNews_YYYY-MM-DD.md，同时更新 src/config/config.json 中的模型信息。如果没有文章通过筛选，流程会报错，不生成空日报。生成后重新启动开发服务器，可同步更新搜索索引。

3. 开启 GitHub Actions 自动采集

1. 在 Fork 仓库的 Settings → Secrets and variables → Actions 中添加以下 Repository secrets。
2. 修改 .github/workflows/main.yml 中的 AI_PROVIDER、GPT_BASE_URL、GPT_MODEL_NAME 和采集参数，匹配自己的服务。
3. 在 Actions → CI → Run workflow 手动运行一次，确认日报成功生成并提交。

当前工作流也会在面向 main 的 push 和 PR 上执行采集，仅在 main 分支推送生成结果。采集首次失败后会等待 10 分钟重试一次；如需调整时间或触发条件，修改同一工作流文件。

部署网站

在 Vercel 导入自己的 Fork 仓库，使用 Astro 框架预设，安装命令设为 yarn install，构建命令设为 yarn build。当前配置使用 Vercel 服务端适配器。

部署前修改 src/config.ts 的站点地址、仓库地址和作者信息，并同步 astro.config.mjs 中的 site。GitHub Actions 将新日报推送到所连接的分支后，由 Vercel 自动部署。

仅展示已有日报不需要 AI Key；自动采集所需的密钥放在 GitHub Actions secrets 中。评论为可选功能，未完整配置时不会初始化，相关字段见 src/components/Prose.astro。

项目结构与定制

界面改版的设计与验证记录见 UI 评估文档。Python 中的部分 test_*.py 是需要网络、AI 凭据或本地资源的调试脚本，运行前请检查对应文件的配置。

致谢与许可

页面基于 astro-ink 定制，使用 Astro、Svelte 与 Tailwind CSS。项目以 MIT License 开源。