- 📸 将照片转换成视频，iPhone 和 iPad 上的技巧
- 谷歌与苹果的交易本可以避免法律风险
- 🍎 苹果公布第二季度业绩
- 🎉 Swift 6 中的 SE-0418：为方法和键路径字面量推断 Sendable
- ⚡️Swift 的原生时钟效率低下
- 🎉 Dependabot 现已支持在自托管 GitHub Actions 运行器上运行拉取请求作业
- 🚀 SoftServe：负责任地提供变革性 AI 解决方案
- 🌟 Composable Architecture: A State Management Library for Swift
- ✨ KAN: 科尔莫哥洛夫-阿诺德网络
Apple News
📸 将照片转换成视频，iPhone 和 iPad 上的技巧
来源：OS X Daily
发布时间：2024-05-03 00:27:01
iPhone 和 iPad 的照片应用程序中有一个有趣的功能，可以将一系列选定的照片转换成视频。这对于动作照片和连拍照片特别有用，因为它们是一系列类似的图像，但你可以选择任意数量的连拍照片…
谷歌与苹果的交易本可以避免法律风险
来源：Hacker News - Newest: “apple”
发布时间：2024-05-03 21:30:31
美国司法部反垄断诉讼案中，谷歌与苹果的交易成为焦点。司法部认为，谷歌应该意识到其巨大的市场份额，并更谨慎地考虑其在反垄断法下的职责。谷歌则辩称，其成功是基于自身优势，但承认苹果交易可能越界。
🍎 苹果公布第二季度业绩
来源：Apple Newsroom
发布时间：2024-05-03 04:36:39
苹果公司公布了 2024 年第二季度的财务业绩，包括收入、利润和每股收益等财务指标。财报显示，苹果在该季度取得了强劲的业绩，收入和利润均创历史新高。苹果还宣布了新的股票回购计划和季度股息。
iOS Blog
🎉 Swift 6 中的 SE-0418：为方法和键路径字面量推断 Sendable
来源：massicotte.org
发布时间：2024-05-03 12:00:00
SE-0418 提案通过，允许在 Swift 6 中为方法和键路径字面量推断 Sendable。这简化了并发代码的编写，并提高了代码的可读性和可维护性。
⚡️Swift 的原生时钟效率低下
来源：Wade Tregaskis
发布时间：2024-05-03 10:10:07
ContinuousClock 和 SuspendingClock 等原生时钟效率低下，在偶尔使用时可以接受，但频繁使用时会造成低效。文章提供了替代方案来提高效率。
Tech News
🎉 Dependabot 现已支持在自托管 GitHub Actions 运行器上运行拉取请求作业
来源：Changelogs Archive - The GitHub Blog
发布时间：2024-05-03 00:56:44
Dependabot 现已支持在自托管 GitHub Actions 运行器上运行拉取请求作业，这使企业能够在自己的基础设施上运行 Dependabot 作业，并获得与 GitHub 托管运行器相同的安全性和可靠性优势。
🚀 SoftServe：负责任地提供变革性 AI 解决方案
来源：AI News
发布时间：2024-05-03 22:47:56
SoftServe 致力于开发尖端的 AI 解决方案，同时优先考虑负责任的部署。在即将到来的 AI 与大数据博览会上，该公司将展示其在 AI 领域的专业知识。SoftServe 的行业成功总监 Chuck Ros 分享了该公司在 AI 方面的宝贵见解。
Daily Code
🌟 Composable Architecture: A State Management Library for Swift
来源：Trending Swift repositories on GitHub today · GitHub
发布时间：2024-05-04 08:00:22
The Composable Architecture (TCA) is a library for building applications in a consistent and understandable way, with composition, testing, and ergonomics in mind. It can be used in SwiftUI, UIKit, and more, and on any Apple platform (iOS, macOS, tvOS, and watchOS).
✨ KAN: 科尔莫哥洛夫-阿诺德网络
来源：Trending repositories on GitHub today · GitHub
发布时间：2024-05-04 07:33:53
科尔莫哥洛夫-阿诺德网络 (KAN) 是一种多层感知器 (MLP) 的有前途的替代方案。KAN 具有与 MLP 相同的强大数学基础：MLP 基于通用逼近定理，而 KAN 基于科尔莫哥洛夫-阿诺德表示定理。KAN 和 MLP 是对偶的：KAN 在边上具有激活函数，而 MLP 在节点上具有激活函数。这个简单的改变使 KAN 在模型准确性和可解释性方面都比 MLP 更好（有时好得多）。