- 🌟如何在搭载 Apple 芯片的 Mac 上安装 Java
- 英特尔发布 Lunar Lake 处理器，带来大幅 GPU 和 NPU 提升 💻
- 🌟 Swift Package Manager 框架创建
- 🤖 亚马逊利用计算机视觉在发货前发现缺陷
- 🎉 GitHub Copilot 合规性：SOC 2 类型 1 报告和 ISO/IEC 27001:2013 认证范围
- 🌟 SwiftLint：代码风格检查工具
- ScrapeGraphAI：您只需抓取一次
Apple News
🌟如何在搭载 Apple 芯片的 Mac 上安装 Java
来源：OS X Daily
发布时间：2024-06-04 00:02:21
某些 Mac 用户可能需要在其搭载 Apple 芯片（无论是 M1、M2、M3 还是其他 M 系列 ARM 芯片）的 Mac 上安装 Java，以便在他们的电脑上运行基于 Java 的应用程序和软件。无论是运行特定的企业软件、使用特定的教育工具和计算机科学课程，还是运行 Java Web 应用程序，都可能需要安装 Java。
英特尔发布 Lunar Lake 处理器，带来大幅 GPU 和 NPU 提升 💻
来源：Hacker News - Newest: “apple”
发布时间：2024-06-04 19:47:29
英特尔发布了下一代处理器架构 Lunar Lake，该架构将采用新的 GPU 架构、NPU 和封装设计。Lunar Lake 将是英特尔首款符合微软 Copilot+ PC 要求的处理器，并将于 2024 年第三季度上市。
iOS Blog
🌟 Swift Package Manager 框架创建
来源：SwiftLee
发布时间：2024-06-04 16:10:16
Swift Package Manager (SPM) 是 Apple 管理依赖项的解决方案。我们都熟悉 CocoaPods 和 Carthage 等工具，但我们可能很快就会使用 Swift Package Manager 代替它们。如果你正在决定使用哪个包管理器，建议立即开始使用 SPM。通过切换到 Swift Package Manager，我们还可以…
Tech News
🤖 亚马逊利用计算机视觉在发货前发现缺陷
来源：AI News
发布时间：2024-06-04 19:44:26
亚马逊将利用计算机视觉和人工智能，以确保客户收到的产品处于原始状态，并进一步推进其可持续发展工作。该计划被称为“Project P.I.”（“私人调查员”的缩写），在北美各地的亚马逊配送中心内运营，每天将扫描数百万件产品是否有缺陷。Project P.I. 利用生成式人工智能和深度学习算法来识别产品缺陷，从而在产品发货前发现并解决问题。
🎉 GitHub Copilot 合规性：SOC 2 类型 1 报告和 ISO/IEC 27001:2013 认证范围
来源：Changelogs Archive - The GitHub Blog
发布时间：2024-06-04 03:48:07
GitHub Copilot 符合 SOC 2 类型 1 报告和 ISO/IEC 27001:2013 认证范围，这意味着它符合安全和隐私最佳实践。
Daily Code
🌟 SwiftLint：代码风格检查工具
来源：Trending Swift repositories on GitHub today · GitHub
发布时间：2024-06-05 08:55:09
SwiftLint 是一款代码风格检查工具，它可以帮助你强制执行 Swift 样式和约定。它基于现在已归档的 GitHub Swift 样式指南，并强制执行 Swift 社区普遍接受的样式指南规则。这些规则在流行的样式指南（如 Kodeco 的 Swift 样式指南）中都有很好的描述。SwiftLint 通过连接到 Clang 和 SourceKit 来使用源代码文件的 AST 表示，以获得更准确的结果。
ScrapeGraphAI：您只需抓取一次
来源：Trending repositories on GitHub today · GitHub
发布时间：2024-06-05 06:48:28
ScrapeGraphAI 是一个网络抓取 Python 库，它使用 LLM 和直接图形逻辑为网站和本地文档（XML、HTML、JSON 等）创建抓取管道。只需说出您要提取哪些信息，该库就会为您完成！