- 🌟 GPT-SoVITS-WebUI：少样本语音转换和文本转语音
- 🌟 LWM：百万级视频和语言的大世界模型
- 💔 主屏幕网络应用程序在欧盟将成历史
- 🛡️ Mac 电脑真的比 Windows 电脑更安全吗？
- 🚫 iOS 17.4 禁用欧盟主屏幕网络应用
- 🌟 人工智能如何增强数字安全
- 🛡️ 人工智能网络防御：谷歌发布计划，利用人工智能加强网络安全
- 💥Mac 照片应用崩溃？试试这些解决办法！
Daily News
💔 主屏幕网络应用程序在欧盟将成历史
来源：Macworld
发布时间：2024-02-16 22:23:13
苹果公司宣布，在即将推出的 iOS 17.4 中，将不再支持主屏幕网络应用程序。此功能允许用户将任何网站添加到主屏幕，并像真正的应用程序一样发送通知和显示未读徽章。苹果解释说，此功能存在安全隐患，恶意网络应用程序可能会读取其他应用程序的数据，并在未经用户同意的情况下重新获取其访问摄像头、麦克风或位置的权限。由于大多数用户没有使用主屏幕网络应用程序，苹果决定将其移除，以遵守欧盟《数字市场法案》(DMA) 的要求。
🛡️ Mac 电脑真的比 Windows 电脑更安全吗？
来源：Macworld
发布时间：2024-02-16 20:39:44
随着 Mac 电脑的普及，黑客们也开始将目光投向 Mac 系统，导致 Mac 电脑也面临着恶意软件的威胁。虽然 Mac 电脑内置了 XProtect 和 Gatekeeper 等反病毒和恶意软件防护措施，但第三方反病毒软件可以提供更广泛的恶意软件防护和更频繁的更新。对于经常从 App Store 以外下载软件的用户，建议安装第三方反病毒软件。此外，用户还可以采取一些措施来降低感染风险，例如定期备份 Mac 电脑、使用 VPN 保护数据等。
🚫 iOS 17.4 禁用欧盟主屏幕网络应用
来源：Hacker News - Newest: “iOS”
发布时间：2024-02-16 16:44:18
苹果公司确认，在欧盟地区，iOS 17.4 的第二个测试版禁用了渐进式网络应用程序 (PWA) 的大部分功能。此前有猜测称这可能只是暂时的更改，或者与欧洲应用生态系统的一些更新相关的错误，但苹果已确认 PWA 已被有意移除，并且不会恢复。
在开发者网站上的一篇更新中（通过 9to5Mac），苹果解释说，由于支持替代浏览器引擎以及随之而来的安全风险和实施新解决方案所需的工作，欧盟的用户将无法使用主屏幕网络应用程序。
根据苹果的说法，主屏幕网络应用程序建立在 WebKit 及其安全架构之上，旨在“与 iOS 上原生应用程序的隐私和安全模型保持一致”。基于每个网站隔离存储和系统提示以访问隐私功能至关重要。
苹果声称，如果没有隔离，恶意网络应用程序可以读取其他网络应用程序的数据，并在未经用户同意的情况下访问用户的摄像头、麦克风和位置。为了解决这些安全问题，苹果需要构建一个新的集成架构，但它表示由于其他数字市场法案要求以及主屏幕网络应用程序并未被广泛使用，因此这样做不切实际。
🌟 人工智能如何增强数字安全
来源：The Keyword
发布时间：2024-02-16 08:01:00
人工智能（AI）可以增强数字安全，扭转“防御者的困境”，即攻击者只需要一个成功的、新颖的威胁就能突破最佳防御，而防御者需要始终部署最佳防御，并且没有犯错的余地。AI 可以帮助安全专业人员和防御者扩展他们在威胁检测、恶意软件分析、漏洞检测、漏洞修复和事件响应方面的工作。谷歌启动了人工智能网络防御计划，包括一项拟议的政策和技术议程，旨在帮助人工智能保护、增强和推进我们的集体数字未来。
🛡️ 人工智能网络防御：谷歌发布计划，利用人工智能加强网络安全
来源：The Keyword
发布时间：2024-02-16 08:01:00
在慕尼黑安全会议上，谷歌发布了人工智能网络防御计划，旨在利用人工智能来加强网络防御，并投资 200 万美元来支持网络安全研究计划。该计划包括推出一个新的“人工智能网络安全”初创公司团队，以加强跨大西洋网络安全生态系统，并扩大其在欧洲 1500 万美元的网络安全技能承诺。此外，谷歌还致力于打击平台上的滥用行为，向选民提供高质量的信息，并让人们了解人工智能生成的内容，以帮助他们做出更明智的决定。
💥Mac 照片应用崩溃？试试这些解决办法！
来源：OS X Daily
发布时间：2024-02-16 00:38:40
Mac用户可能会遇到照片应用程序在使用过程中崩溃或在不使用时在后台崩溃的情况，但Mac上会出现一个弹出错误消息，提示“照片意外退出。单击重新打开以再次打开应用程序。单击报告以查看更详细的信息并将报告发送到…阅读更多
Daily Code
🌟 GPT-SoVITS-WebUI：少样本语音转换和文本转语音
GPT-SoVITS-WebUI是一个功能强大的少样本语音转换和文本转语音WebUI。它支持零样本TTS、少样本TTS、跨语言支持和WebUI工具。该WebUI集成了语音伴奏分离、自动训练集分割、中文ASR和文本标记等工具，帮助初学者创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。
🌟 LWM：百万级视频和语言的大世界模型
文章总结
本文介绍了 LWM，一种大型世界模型，它能够理解人类文本知识和物理世界，并具有更广泛的 AI 能力。LWM 的训练数据集包含了大量视频和书籍，并使用了 RingAttention 技术来处理长序列数据。该模型具有以下特点：
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**超大上下文规模：**LWM 是训练在百万级令牌视频和语言序列上的最大的上下文规模神经网络，在困难的检索任务和长视频理解方面树立了新的标杆。
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**解决视觉语言训练挑战：**LWM 采用掩码序列填充、损失加权和模型生成的问答数据集等技术来应对视觉语言训练挑战。
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**高度优化的实现：**LWM 采用了 RingAttention、掩码序列填充和其他关键特性，能够训练百万级长度的多模态序列。
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**开源模型：**LWM 提供了 7B 参数模型系列，包括能够处理百万级令牌文本文档（LWM-Text、LWM-Text-Chat）和视频（LWM、LWM-Chat）的模型。
LWM 的能力包括：
- 跨百万级上下文的高精度事实检索
- 回答长达 1 小时的 YouTube 视频问题
- 与图像聊天
- 根据文本生成视频和图像
LWM 为训练大规模长视频和语言数据集以开发对人类知识和多模态世界的理解以及更广泛的能力铺平了道路。