- 🔥限时特惠：Babbel语言学习终身订阅仅售149.97美元！
- 🌟 BPE 算法：文本标记化的强大工具
- 🌟 大型世界模型：百万级视频和语言上的世界模型，带环形注意力
- 🌟亚马逊 iPad Air M1 优惠：低至 450 美元，还有键盘和手写笔折扣
- 🌟 SPR 现已在 iOS 应用商店推出
- 🚫 YouTube 被屏蔽？了解原因并找到解决方法
Daily News
🔥限时特惠：Babbel语言学习终身订阅仅售149.97美元！
来源：Macworld
发布时间：2024-02-19 16:00:00
Babbel语言学习系统限时特价，仅售149.97美元，原价近600美元。该系统由150多位语言学家和教师共同开发，提供14种核心语言的10-15分钟课程，帮助学习者快速有效地用新语言交流。该应用程序让用户与母语人士就旅行、家庭、商业和食物等通用话题进行对话，构建核心词汇和短语，促进快速学习，从而实现流利的口语和真正的对话。
🌟亚马逊 iPad Air M1 优惠：低至 450 美元，还有键盘和手写笔折扣
来源：OS X Daily
发布时间：2024-02-19 07:07:19
亚马逊为 iPad Air M1 机型提供了特别优惠，将 599 美元的建议零售价下调了 150 美元，并将折扣价降至仅 450 美元。但它变得更好，因为他们还为 iPad Magic Keyboard 和 Apple Pencil 提供巨额折扣，因此您可以获得完整的 iPad 设置。
🌟 SPR 现已在 iOS 应用商店推出
来源：Hacker News - Newest: “iOS”
发布时间：2024-02-19 08:05:33
SPR 是一款 iOS 应用，它可以轻松管理您的 SPR，即使您在旅途中也可以使用 VPN 功能。该应用程序现已以 0.99 美元的价格提供。收入用于 SPR 的开发。您可以设置新路由器、配置网络防火墙规则、管理设备以及只需轻点几下即可建立安全的 VPN 连接。使用 SPR 应用程序，您可以在几秒钟内将新设备安全地带入您的 wifi 网络。为此，添加一个新设备，设置一个名称，然后点击下一步生成一个安全密码。然后从新设备扫描二维码，它就可以使用了。默认情况下，新设备只能访问互联网，而不能访问其他任何内容。您可以将其加入组以访问本地网络设备。例如，一个游戏组用于玩局域网网络游戏。通过在网络级别阻止侵入性广告来增强您的浏览体验。您还可以查看和自定义网络设备的 DNS 请求。SPR 非常适合将您的家庭网络变成个人 VPN 服务。您还可以在云中托管 SPR。使用 SPR 为您的移动设备提供 VPN 有助于获得更好的网络速度，以解决运营商流量整形问题，并在旅行时保持对媒体服务的访问。它还有助于在旅途中维护广告拦截，而无需在您的设备上添加任何软件。使用该应用程序，您可以在 VPN 本身上管理您的 SPR。要详细了解使用 VPN 运行 SPR 的所有功能（除了 WiFi），请查看虚拟 SPR 设置指南。如果您想体验开源网络的力量并控制您网络的安全性和隐私，请尝试使用 SPR。无论您是直接连接到您的 SPR 设备还是通过 VPN 远程连接，我们的应用程序都提供了一个无缝且直观的界面，让您能够创建强化且有弹性的家庭网络环境。您今天可以下载我们的 iOS 应用程序。访问我们的主页以了解更多信息。该应用程序的源代码可在 GitHub 上获得。
🚫 YouTube 被屏蔽？了解原因并找到解决方法
来源：OS X Daily
发布时间：2024-02-19 00:18:54
YouTube可能会因多种原因被许多网络屏蔽；也许你所在地区或国家不允许使用YouTube，也许你所在学校或机构屏蔽了YouTube，也许审查制度屏蔽了YouTube内容，也许你当前的网络屏蔽了YouTube，或者也许某个特定的YouTube视频受到地区限制。无论如何……
Daily Code
🌟 BPE 算法：文本标记化的强大工具
Byte Pair Encoding（BPE）算法是一种流行的文本标记化技术，它将文本表示为字节对的序列。该算法最初由 Sennrich 等人于 2015 年提出，并被广泛用于自然语言处理（NLP）应用程序中。
该存储库包含两个标记器：BasicTokenizer 和 RegexTokenizer。BasicTokenizer 是 BPE 算法的最简单实现，直接在文本上运行。RegexTokenizer 进一步通过正则表达式模式拆分输入文本，这是一个在标记化之前按类别（例如字母、数字、标点符号）拆分输入文本的预处理阶段。这确保了不会跨类别边界进行合并。
GPT4Tokenizer 是 RegexTokenizer 的一个轻量级包装器，它完全复制了 GPT-4 在 tiktoken 库中的标记化。包装处理了恢复标记器中确切合并以及处理一些不幸（且可能是历史性的？）1 字节标记排列的细节。
🌟 大型世界模型：百万级视频和语言上的世界模型，带环形注意力
大型世界模型（LWM）是一种通用的大上下文多模态自回归模型。它使用 RingAttention 在大量多样的长视频和书籍数据集上进行训练，可以执行语言、图像和视频理解和生成。